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客户分群

查看互动演示。

概述

业务增长依赖了解受众,并在合适时间与合适的人互动。Attribuly 分群基于广告点击到购买的数据,帮助创建和管理受众。

  • 根据行为、属性等条件创建并持续更新受众。
  • 同步至 TikTok、Klaviyo 等平台,实现定向互动并改善客户体验。
  • 使用 RFM 等模型更好地划分用户。

创建分群

进入 Store → Segments。

创建新分群:

  1. 输入分群名称。
  2. 设置过滤条件。

分群条件

客户属性:Email、Country、City、Province、First name、Last name、Created date。

客户做过的行为:可选择 Live events 中全部事件类别,包括广告互动、邮件互动、达人互动、社交媒体互动、自然搜索互动、推荐来源互动、页面浏览、产品浏览、集合浏览、搜索提交、购物车浏览、加购、开始结账、提交支付信息、完成结账、表单提交和移出购物车。

在 value 字段输入事件发生次数,使用日期字段限制时间范围。多个条件可通过 And 或 Or 组合。

查看分群

分群每 24 小时更新一次:

  • Name:分群名称。
  • Segment size:客户数量,包含匿名访客。
  • Orders:所有状态的订单总数。
  • Revenue:历史总收入,不含退款。
  • Actions:编辑或删除;修改条件会立即影响分群。

RFM

  • Recency(最近购买):在报表时间范围内,距离客户最近一次购买的天数。
  • Frequency(购买频率):客户在报表指定时间范围内的购买次数。
  • Monetary value(消费金额):客户过去购买所花费的金额。

Attribuly 预置 6 类客户群:

分群 特征 策略示例
Champions(核心客户) 最近有购买、购买频繁且消费最多的最佳客户。 邀请加入客户顾问组;提供忠诚奖励或优惠券;征集评价;纳入 VIP 分群;优先邀请参与促销。
Loyal(忠诚客户) 有价值且活跃,较近期购买或频繁购买,但消费低于 Champions。 提供奖励或优惠券;交叉销售或追加销售类似历史商品或热门商品;征集评价;在 Champions 之后邀请参与促销;提醒补货;确保已订阅 SMS/MMS。
Recent(近期客户) 最近可能购买过,但不常购买。 转为订阅,培养为核心或忠诚客户;在平均下单周期内提供促销;提醒补货;交叉销售或追加销售类似商品;展示核心或忠诚客户的评价。
Needs attention(需要关注) 过去消费多或购买频繁,但近期没有购买的高价值客户。 通知新品;开展挽回活动;提供专属优惠,尤其限时优惠;按历史购买个性化推荐;提醒补货。
At risk(流失风险) 过去有购买但近期未买,和/或整体消费较低,消费低于 Needs attention。 开展挽回活动;提供专属或限时优惠;按历史购买推荐;可能更敏感于价格,可推荐较实惠的商品;避免过度发送。
Inactive(不活跃) 很久未购买、原本购买频率也较低的流失客户。 开展挽回活动;提供专属或限时优惠;若仍不互动,尤其不回应挽回或促销邮件,考虑清理名单,避免影响送达率。

我们正在基于 RFM 开发更多操作,如有需求请联系我们。