产品更新

ReCapture 现已支持 ActiveCampaign 集成，帮助商家识别更多被遗漏的弃购用户，提升弃购邮件收入。

1. 找回更多弃购用户：识别 ActiveCampaign 原本未能捕获的弃购用户及其行为，减少潜在订单流失。
2. 自动触发弃购邮件：将识别到的弃购用户及行为数据同步至 ActiveCampaign，触发弃购挽回邮件 Flow，增加邮件触达和转化机会。

集成 ActiveCampaign

查看使用指南

客户最终通过 Google 完成购买，但最初可能是在 TikTok 上认识你的品牌。仅依靠点击归因，可能低估部分营销渠道的价值。

Attribuly 现已支持 Post-Purchase Survey（购买后问卷），在客户完成购买后，询问他们最初通过什么渠道了解到你的品牌，帮助你补充归因数据，更全面地了解各渠道的营销效果。

功能亮点

1. 自定义问卷选项：支持添加 TikTok、Google、朋友推荐等来源。
2. 关联营销渠道：将问卷答案与对应渠道关联，方便后续分析。
3. 随机展示选项：自动打乱选项顺序，减少选择偏差。

如何使用？

进入 Attribuly 后台 → 营销分析 → Post-Purchase Survey → 设置，即可完成配置。

配置购买后问卷

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Capture 现已支持将识别到的用户邮箱自动回传至 Shopline 后台，帮助商家更高效地管理和触达潜在客户。

• 提升邮箱质量：采用更严格的邮箱识别条件，降低邮件退信和投诉风险。
• 提升触达效率：无需手动导出和导入邮箱，缩短从用户识别到邮件触达的时间，及时跟进潜在客户，提升转化机会。

配置回传到 Shopline

查看使用指南

现在，直接在 Shopify 中对您的 Capture 潜在客户进行细分变得轻松多了。🥳

新增内容

Attribuly 现在 自动将 Capture 功能收集的所有邮箱地址 按计划同步到你的 Shopify 管理后台。每个同步的邮箱地址都会被添加以下标签： Attribuly Capture，这样你就能立即查看所有通过 Capture 留下邮箱地址的访客列表。

无需再手动导出、导入 CSV。一切都在后台自动运行。

使用方法

1. 连接目标平台（仅需设置一次）
前往 目标平台 → 邮箱 → Shopify ，并确保已启用 Shopify 集成。启用后，系统就会按计划自动添加标签，无需额外设置。

2. 在 Shopify 中筛选客户
打开你的 Shopify 管理后台 → 客户 页面，然后按以下标签筛选：

🎁：所有基准指标（包括今天推出的 NC CPA，以及今后新增的每一项指标）均 100% 永久免费 ，面向 Attribuly 上的每一位商家，无需付费套餐。

今天推出的功能： 新客户获取成本基准

NC CPA 的计算方式

• ✅ 仅计算首次购买。 不包括复购订单——因为这才是“客户获取成本”的真正含义。
• ✅ 使用 Attribuly Full Impact 模型进行归因。 采用 30 天点击归因窗口 + 1 天浏览归因窗口，并按均衡的 40/40/20 位置权重分配（首次/末次/中间触点）。这与我们的推荐引擎使用的计算方式相同。
• ✅ 仅计入广告支出。 仅包含 Google / Meta / TikTok / Bing 的媒体投放费用。不包括联盟营销佣金，以便在不同店铺之间直接比较。
• ✅ 28 天滚动窗口。 以你的 订单日期为基准，因此该数值回答的是： 过去 28 天，我为获取新客户花了多少钱？
• ✅ 剔除已取消或已全额退款的订单。 但仍包含部分退款订单、线下订单和测试订单（采用宽松筛选，避免 NC CPA 出现虚假下降）。

你将在仪表板上看到什么

首页 → 基准板块	将你的 NC CPA 与同行 P50（中位数）对比，并通过渐变条展示前 25% / 中间 50% / 后 25% 的区间。一眼就能看出你是否具有竞争力。
基准数据详情页 （点击 查看完整对比）	并排展示 6 张指标卡片（NC CPA、CPA、CPC、ROAS、CVR、MER），以及 Google / Meta / TikTok / Bing 的各渠道明细。
未来：建议卡片	即将推出的依据条目会在我们标记您的支出结构时展示 NC CPA 基准数据（例如：“您的品牌搜索 NC CPA 比同类商家的中位数低 36%——这笔预算调配得当。”）

🗺️ 即将推出：更多基准指标（全部免费）

这仅仅是个开始。未来 8 周内，我们将陆续免费推出以下指标：

NC CPA ✅ 已发布	“获取一位新客户，我应该花多少钱？”	今日
CPA （总转化次数）	“与类似店铺相比，我的综合单次行动成本如何？”	未来 2 周内
CPC	“与同类商家相比，我在 Google 上的单次点击费用是否过高？”	未来 2 周内
综合 ROAS	“我每花费 1 美元广告费，带来的收入比竞争对手多还是少？”	第 2 个月
CVR （转化率）	“我应该先优化广告，还是着陆页？”	第 2 个月
MER （营销效率比率）	“我的收入中有百分之多少花在了广告上？”	第 3 个月
神秘指标 7 🤫	在应用内询问我们！商家的反馈将决定这一栏的内容。	第 3 个月

如何立即查看您的基准数据

1. 前往 首页 → 向下滚动至 Benchmarks 卡片（就在业务表现摘要下方）。
2. 连接 Shopify + 至少一项广告集成 （Google / Meta / TikTok / Bing），如果您尚未完成集成。大约需要 30 秒。
3. 您的 NC CPA 卡片会即时加载。点击 查看完整对比 以打开完整的基准指标页面。

🔒 您的数据绝不会以单独的形式流出数据池。 每个基准数值都经过汇总和匿名化处理——其他商家永远看不到您的店铺，您也看不到他们的店铺。这就像一面单向镜：每个人都能了解市场层面的真实情况，但没有人能获取他人的私密数据。

有问题或反馈？请告诉我们您接下来想看到什么指标。

新功能
支持 MambaSMS 集成

• 新增与 MambaSMS 的官方集成，
• 成功集成后，用户可以在 Attribuly 平台中配置 MambaSMS 回调目标。 集成设置：前往 连接 → 数据源 并选择 MambaSMS 来设置集成。 如需配置目标，请前往 连接 → 目标.

重要说明

• 启用集成前，必须拥有有效的 MambaSMS 注册店铺账户。
• 在 Attribuly 端完成回调配置后，请联系 MambaSMS 团队配置相应的流程，以完成整个业务数据管道的搭建。

背景

我们正在改进 Shopify Shop 归因，以便在归因路径中更一致地识别来自 Shop 应用的订单和访问。

此前，Shopify Shop 事件主要在订单回填期间添加。这可能会遗漏某些情况，例如已经有追踪事件的订单，或在回填期间匹配到其他访问的订单。

变更

订单级规则

在归因路径清理期间，我们会检查每个订单的 channel_name.

如果 channel_name = Shop, a shopify_shop 事件将被添加到该订单的归因路径中。

访问级规则

当访问 URL 包含 utm_source=shop_app，该访问将被识别为 shopify_shop.

如果满足以下条件，此规则将不适用： page_referrer 来自同一网站。

优势

• 提高 Shopify Shop 归因的准确性。
• 使 Shop 应用订单能够显示在归因路径中。
• 防止站内导航被错误归类为 Shopify Shop。
• 使报告与 Shopify 的订单渠道数据保持更高的一致性。

问题已解决

通过此次更新，可以根据订单渠道和访问 UTM 信号来识别 Shopify Shop。

新增功能

您现在可以根据每位客户的订单总金额创建客户细分群体。

在 细分条件中的 客户属性 部分现已新增一个属性：

• 累计消费金额

此条件使用 Shop 客户数据中客户自始至今的订单总金额。它可以帮助您根据消费金额创建更精准的客户群体，例如高价值客户、低消费客户或尚未达到目标消费门槛的客户。

使用方法

1. 前往 商店.
2. 打开 细分.
3. 创建新的细分群体或编辑现有细分群体。
4. 在 细分条件，找到 客户属性 部分。
5. 添加新条件。
6. 选择 累计消费金额 作为属性。
7. 选择比较运算符：
   • 大于
   • 小于
   • 等于
   • 不等于
8. 输入您要用于筛选的消费金额。
9. 保存细分群体。

使用场景示例

高价值客户

创建一个细分群体，包含订单总金额大于 500 的客户。

示例：

Customer's property: Total spent Condition: is greater than Value: 500

此细分群体可用于识别忠实客户或高价值客户，以开展 VIP 营销活动、客户留存计划或提供专属优惠。

未达到消费门槛的客户

创建一个细分群体，包含订单总金额小于 100 的客户。

示例：

Customer's property: Total spent Condition: is less than Value: 100

此细分群体可以帮助您找到已购买但尚未达到一定消费水平的客户。

精确匹配消费金额

创建一个细分群体，包含订单总金额等于特定数值的客户。

示例：

Customer's property: Total spent Condition: equals to Value: 0

这可以帮助您识别 Shop 客户数据中没有消费记录的客户。

货币显示

金额输入框会自动显示商店的货币符号。

例如：

$ 500 € 500 ¥ 500

显示货币符号是为了让输入内容更易于理解。客户分群条件本身以数值金额保存，因此筛选逻辑仍与商店的 Shop 客户数据保持一致。

解决的问题

在此次更新之前，您可以根据客户属性和行为事件创建客户分群，但无法简单地按订单总金额筛选客户。

通过此次更新，商家可以：

• 查找消费金额超过指定金额的客户。
• 创建高价值客户分群，用于客户留存和忠诚度营销活动。
• 将低消费客户与回头客或 VIP 客户区分开来。
• 为电子邮件、广告和客户生命周期营销活动创建更精准的受众。
• 在客户分群规则中直接使用 Shop 客户的终身消费金额。

数据来源

此条件根据 Shop 客户数据计算。

筛选逻辑使用：

shop_customers.total_spent

这意味着客户分群依据的是每位 Shop 客户记录中的总金额。

注意事项

• 输入值应仅包含数字。
• 输入框会自动显示商店的货币符号。
• 目前支持的运算符为大于、小于、等于和不等于。
• 此条件可与其他客户分群条件配合使用，因此可以结合客户属性和客户行为规则使用。

我们新增了一项指标， 点击转化率，帮助您更好地了解广告点击转化为实际转化的效率。

点击转化率 的计算方式如下：

Conversions / Clicks × 100%

此前，点击次数和转化次数作为独立指标提供，但很难快速评估点击转化为实际转化的效率。这项新指标让您可以更轻松地比较不同广告系列、广告组、广告及其他归因细分维度的表现。

您可以 点击转化率 在以下两种报告中 全部归因 和 广告归因 报告中查看。打开任一报告，查看 点击转化率 数据表中的列。如果该列不可见，请更新表格列设置以包含 点击转化率.

此前，广告归因一次只能显示一个日期范围，用户必须手动切换日期或导出报告才能比较表现。现在，通过日期比较功能，用户可以直接在报告中评估表现变化，并确定两个时期之间发生了哪些变化。

新增功能 您现在可以使用 Compare to 在广告归因的日期选择器中，使用方式与全部归因相同。这让您可以直接在广告归因报告中，将当前报告期与上一时期、上一年或自定义日期范围进行比较。

使用方法

• 前往 Attribution > Ads.
• 打开日期范围选择器。
• 选择您的主要日期范围。
• 开启 Compare to.
• 选择一个比较选项，例如 Previous period, Previous year，或自定义比较范围。
• 点击 Apply 以刷新报告。
• 查看表格中每项指标的 Current, Comparison，以及 Change 数值。

您将看到的内容

• 现在，每项广告归因指标都会显示当前时期的数值。
• 对应比较时期的数值会显示在其正下方。
• 同时显示变化百分比，方便您快速识别上升或下降。
• 汇总数据也包含当前值、比较值和变化值。

功能优势

• 快速了解广告表现是改善还是下滑。
• 比较广告系列、广告组、广告和渠道在不同时期的表现。
• 无需导出数据，即可发现花费、ROAS、CPA、转化和收入的变化。
• 根据不同时期之间的表现对比，更快地做出优化决策。