入门指南

欢迎使用 Attribuly

本指南介绍 Attribuly 的工作方式，帮助你从一开始就正确配置。归因是我们的核心功能，旨在解决 DTC 品牌的重要需求：流量来源分析。

1. 如何收集客户事件

我们使用先进的追踪方式，构建完整客户行为视图。

• 自动安装：安装 Attribuly 时，系统会自动在店铺中设置第一方 Cookie，立即收集大部分关键客户事件。
• Shopify Plus 功能：Plus 商家可使用增强追踪，包含开始结账、提交地址信息、提交联系信息、提交付款信息和提交配送信息等结账页事件。
• 补全旅程（需要操作）：请在主题设置中启用 App Embed，以捕获邮件订阅事件，获得完整客户旅程。

• 第三方着陆页：如使用第三方着陆页，请联系支持团队获取 Attribuly 追踪像素，手动安装。

2. 如何追踪流量来源

我们按渠道分组识别和分类店铺流量，这在很大程度上依赖正确的 UTM 标记。

• UTM 模板：系统用 UTM 模板识别流量来源。
• 注意：模板缺失或错误可能导致流量分类不准确，常表现为大量 Direct 流量。
• 连接营销渠道：请在数据来源设置中连接营销渠道。
• 自动追踪（推荐）：对于支持此功能的平台，包括 Google、Meta（Facebook / Instagram）、TikTok 和 Bing，请启用 Auto-tracking，以准确收集数据并避免手动标记错误。
• 对于尚未集成的营销渠道，也可在目标 URL 添加 utm_source、utm_medium 等参数，再选择相应维度查看归因。

3. 如何计算 ROI 和利润

Attribuly 不止提供基础指标，还帮助了解广告活动的财务表现。

• 关联广告支出：通过广告点击携带的 ad.id 参数，将用户会话与具体广告活动及其成本关联，这是计算 ROAS 的基础。
• 重要：URL 缺少 ad.id 时，费用统计可能不准确。必须启用自动添加参数的 Auto-tracking，或按各平台集成指南手动添加。
• 利润与 LTV：利润和客户终身价值是 DTC 品牌的重要经营指标，标准广告管理平台通常不提供这些洞察。
• 需要操作：要计算每个广告活动的利润和 LTV，须将商品成本（COGS）、运费及其他相关费用导入 Attribuly。

4. 完成后能获得什么

1. 每笔订单的完整客户旅程可视化。
2. 团队共同使用、作为统一事实依据的报表中心。
3. 以利润和 LTV 为重点的洞察，帮助优化媒体采购策略。

常见问题：为什么有大量 Direct 流量？

通常表示流量来源无法识别，常见原因包括：

• 缺少 UTM 模板：URL 没有分类所需的追踪参数。
• Auto-tracking 关闭：请为广告平台启用自动追踪，让系统识别来源。
• Cookie 已被清除。

Direct 流量无法完全消除，但使用 Full Impact AI 模型可以减少 90% 的 Direct 流量。