一次营销触点
广告相关标识，为访问补充营销来源信息。
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Attribuly vs Northbeam
看清转化来源
用好客户信号
看清转化背后的客户旅程，让浏览到购买的信号都能服务营销。Attribuly 将身份连接、营销归因与支持的事件丰富衔接起来。
从分散信号到客户旅程
广告相关标识
邮箱
电话
关联同一位客户基于可用信号建立关联
商品浏览加入购物车发起结账购买
Attribuly 数据流程 · 覆盖范围取决于可用数据与集成
为什么选择 Attribuly
如果既要评估渠道与广告贡献，也要用好购买前的意向信号，Attribuly 值得优先评估。Northbeam 的 Apex 侧重归因表现回传；评估 Attribuly 时，还可以重点看浏览、加购和结账事件携带的客户标识。
01 / 身份匹配
把分散的访问
放回同一段旅程
客户可能先点击广告，之后再次访问，并在表单或结账时留下身份信息。Attribuly 结合可用标识，让这些互动能够关联到同一段客户旅程。
可关联的客户身份
可用邮箱、电话及其他标识，帮助关联客户行为。
更连贯的客户旅程
通过关联触点，了解客户如何走向购买。
02 / 全漏斗事件丰富
让有效信号
贯穿购买前后
购买只是旅程中的一个环节。Attribuly 将采集到的客户信号用于丰富支持的漏斗事件，让营销工具更好地理解客户意向。
01
商品浏览
补充可用身份信号
02
加入购物车
补充可用身份信号
03
发起结账
补充可用身份信号
04
购买
补充可用身份信号
服务端回传依赖前面的数据采集与身份连接。具体支持的事件和标识，以所用集成为准。
能力对比
比较数据流程
看清信号从何而来
双方都在连接数据、服务营销。先看各自的能力，再结合你的实际环境验证效果。
比较维度AttribulyNorthbeam + Apex
全漏斗事件丰富
Attribuly
利用采集到的邮箱、电话等信号，为支持的浏览、加购、结账和购买事件补充身份信息。
数据如何用于营销
Attribuly
将关联后的旅程用于归因，将丰富后的事件发送到支持的广告与生命周期营销平台。
核对日期：2026 年 10 月 25 日。此处比较产品能力，不代表实测匹配率或收入排名；选型前请确认套餐与集成覆盖范围。
按实际需求选择
从业务需要出发
选择适合的数据流程
匿名迁移案例
一家美国电商品牌
已迁移至 Attribuly
该品牌已从其他追踪方案迁移至 Attribuly。客户名称及原供应商不公开。
评估迁移时，重点看这三项
01
身份覆盖
哪些可用标识关联到了同一位客户？
02
事件完整度
浏览和加购事件是否也携带有效身份信号？
03
回传质量
目标平台是否接收事件并正确去重？
选型前厘清几个问题
归因回传与事件丰富是一回事吗？
两者作用不同。归因回传向平台提供营销衡量信息；身份丰富则为事件补充可用的客户标识。Apex 的公开介绍侧重前者，后者应按具体集成确认，不能据此认定不支持。
Attribuly 能识别每一位访客吗？
不能。匹配取决于可用标识、客户授权和集成情况。应在相同事件与流量口径下比较覆盖范围，不能将所有匿名访问都视为可识别。
如何评估是否值得迁移？
先统一事件定义和对比周期，再检查身份字段、目标平台接收情况与去重。评估期间应协调重叠的服务端回传，避免重复计算转化。