能力对比
从准确追踪,到清晰决策。
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| 能力 | Attribuly | Elevar |
|---|---|---|
| 为什么选择 Attribuly | ||
| 新邮箱识别 · Capture | 合资格的北美访客 | 非内置 |
| 原生营销指标与表现分析 | 支持 | 需要外部看板支持 |
| 多触点归因与模型比较 | 支持 | 非内置 |
| 营销组合建模 · MMM | 独立项目 | 原生支持未确认 |
| Agentic Shopping 路径、订单与关联用户信息 | 支持 | 原生支持未确认 |
| MCP 连接 | 支持 | 原生支持未确认 |
| 内置购后问卷创建与结果分析 | 支持 | 非内置 |
| Attribution · 判断下一步投入 | ||
| 已记录的客户转化路径 | 支持 | 非内置 |
| 商品表现与购物漏斗分析 | 支持 | 需 GA4/Mixpanel |
| 广告活动 → 广告组 → 单条广告分析 | 支持 | 非内置 |
| AI 估算广告浏览贡献 | Full Impact AI | 原生支持未确认 |
| 与相似品牌对比新客 CPA | 支持 | 原生支持未确认 |
| 新老客户表现分析 | 支持 | 非内置 |
| 整体营销效率 | 支持 | 需在目标平台分析 |
| 历史客户生命周期价值报表 | 支持 | 原生支持未确认 |
| 收入、获客与利润报表 | 支持 | 需在目标平台分析 |
| 自然搜索与着陆页转化分析 | 支持 | 需 GA4 |
| 报表维度、筛选、趋势与导出 | 支持 | 可导出;进一步分析需第三方 |
| Capture · 让已有流量更可触达 | ||
| 已验证邮箱与可用画像信息 | 支持 | 非内置 |
| 将新识别访客用于邮件与广告触达 | 支持 | 非内置 |
| 查看 Capture 识别覆盖、收入与 ROI | 支持 | 非内置 |
| ReCapture · 看清额外事件与收入 | ||
| 内置 ReCapture 看板 | 支持 | 非内置 |
| 额外事件可视化 | 支持 | 非内置 |
| 额外收入可视化 | 支持 | 非内置 |
| 与原生追踪的差异对比 | 支持 | 非内置 |
| Core · 共同核心能力 | ||
| 服务端电商事件回传 | 支持 | 支持 |
| 购物漏斗事件覆盖 | 支持 | 支持 |
| 邮箱、电话及第一方标识 | 支持 | 支持 |
| 广告点击 ID、UTM 与会话信息 | 支持 | 支持 |
| 身份解析与关联 | 支持 | 支持 |
| 购买前的会话信息丰富 | 支持 | 支持 |
| 为浏览、加购与结账流程提供事件 | 支持 | 支持 |
| 向已有邮件流程回传事件 | 支持 | 支持 |
| 数据层与事件管道 | 支持 | 支持 |
| 向目标平台回传利润信号 | 支持 | Advanced 及以上 |
| 预测客户生命周期价值 · pLTV | 支持 | Premium 及以上 |
| 客户回访评分 | 支持 | Premium 及以上 |
| 追踪监控与异常告警 | 支持 | 支持 |
| Meta CAPI、Google Ads 与 TikTok | 支持 | 支持 |
| GA4 与邮件平台事件同步 | 支持 | 支持 |
| Shopify 及其他购物平台 | 原生支持 Shopify、WooCommerce、SHOPLINE,并支持自定义网站 | Shopify;通过 API 支持其他平台 |
| 遵循授权的数据采集与回传 | 支持 | 支持 |
Capture
识别新邮箱,
直接查看结果
访客没有在本站留下邮箱,也能创造后续触达机会。Attribuly Capture 为合资格的北美访客匹配已验证邮箱,并关联购物意向。
发现流量中的更多机会
让已有流量创造更多价值
Elevar 可以帮助品牌将回访购物者与他们的行为重新关联,让已有客户数据发挥更大作用。但许多访客离开时并未留下邮箱,他们的购物意向也很难延续。我们打造 Capture,是希望帮助品牌从已有流量中发现更多机会:为合资格的北美访客识别新的已验证邮箱,结合可用购物行为丰富访客档案,并同步至支持的营销平台,为后续触达创造机会。团队还可以在 Attribuly 内查看识别覆盖、相关收入和 ROI,将访客识别与结果连接起来,看清已有流量的更多价值。
ReCapture
补足遗漏事件,
看清相关收入
已有客户回访时,Attribuly ReCapture 将支持的浏览、加购和结账事件重新关联至其身份,让符合条件的事件触发已配置的 Klaviyo 流程。
原生追踪与补充事件
让回访带来更多机会
Elevar 能将已知购物者与其行为重新关联,并向 Klaviyo 等平台发送事件。我们认为,团队还需要看清身份关联带来了哪些补充。ReCapture 将支持的浏览、加购和结账事件关联到已知购物者,让符合条件的事件触发已配置的 Klaviyo 流程。内置看板集中展示额外事件、与原生追踪的差异及相关流程收入,让团队更清楚地了解挽回流程的表现。
Attribution
结合表现与客户路径,
判断下一步投入
在 Attribuly 内查看 ROAS、CPA、MER、新客表现、历史 LTV 与利润,结合已记录的转化路径,从广告活动深入广告组和单条广告,判断下一步投入。
近 30 天
让客户旅程指引营销决策
Elevar 收集客户事件并发送至营销和分析平台,也提供首末触点数据供下游分析。我们打造 Attribution,是希望帮助团队在同一个地方把营销指标与已记录的客户路径联系起来,比较归因模型,并从广告活动深入到单条广告,判断投入方向。商品与漏斗分析、购后问卷、Agentic Shopping 路径和 MCP 连接进一步补充决策所需的上下文;独立提供的 MMM 则帮助团队从更广的视角分析渠道影响和预算分配。
报表指标
归因与平台
- 归因转化量
- 归因收入
- 归因 ROAS
- 平台报告收入
- 平台报告 ROAS
客户与收入
- 新线索
- 新客户转化量
- 新客户收入
- 回头客收入
效率与利润
- 广告支出
- CPA
- NCCPA
- 客单价
- 历史 LTV
- 净利润
- 净利润率
流量与互动
- 展示次数
- CPM
- 点击次数
- 点击转化率
- 独立点击人数
- CPC
归因模型
- 首次点击
- 末次点击
- 线性归因
- 位置归因
- 自定义模型
- Full Impact AI
常见问题
为什么选择 Attribuly?
双方都支持服务端事件回传、身份关联与追踪监控。Attribuly 将新邮箱识别、购物事件补充、多模型归因与营销分析放在同一产品中,让团队从客户行为直接找到营销决策的依据。
还需要 Klaviyo 或 BI 工具吗?
Attribuly 自带营销分析及 Capture / ReCapture 看板,查看这些报表无需另建 BI。邮件发送和流程执行仍由 Klaviyo 等平台完成。
Capture 与 ReCapture 有什么区别?
Capture 为合资格的北美访客识别新邮箱;ReCapture 将购物事件重新关联至已知客户。
如何理解 ReCapture 的事件与收入?
看板展示相较原生追踪补充的事件及相关流程收入,用于评估追踪覆盖和触达表现,不等同于独立验证的真实增量销售。
Attribuly 支持哪些电商平台?
Attribuly 原生支持 Shopify、WooCommerce 和 SHOPLINE,也支持自定义网站。Capture 面向合资格的北美访客,具体覆盖取决于产品与配置。
本页对 Elevar 的比较范围是什么?
本页比较 Elevar / Audiense Online,不包含 Audiense Discover、In-Person、Action 和 Data Services 等独立产品。Elevar 支持 ChatGPT 订单追踪;但没有内置 MMM、Agentic 路径分析与报表 MCP 访问。
20,000+ 品牌的共同选择










