弃购邮件最佳实践：2026 年 22 项优化清单
通过 22 项可执行的优化建议，提高购物车弃购挽回效果。本文包含邮件示例、发送时间建议、自动化流程和实用检查清单。
核心速览：弃购邮件应该怎么优化？
有效的弃购邮件策略，需要同时做好 及时提醒、商品信息呈现、清晰的行动按钮，以及可靠的事件追踪。对许多电商品牌而言，可以先从 2～3 封邮件的自动化流程开始测试。
| 邮件 | 建议测试时间 | 主要目的 | 核心内容 |
|---|---|---|---|
| 第 1 封 | 弃购后 2～4 小时 | 提醒用户 | 弃购商品 + 返回购物车按钮 |
| 第 2 封 | 弃购后 20～48 小时 | 消除顾虑 | 用户评价、商品优势、物流或退货信息 |
| 第 3 封 | 弃购后 48～72 小时 | 促成决策 | 最后提醒，必要时提供定向优惠 |
以上时间仅作为测试起点，并非适用于所有店铺的最优方案。执行时需明确：时间是从弃购发生时起算，还是从上一封邮件发出后起算。
还有一个经常被忽略的问题：再好的弃购邮件，也无法挽回根本没有进入自动化流程的用户。 用户身份未识别、关键行为事件丢失或流程配置不正确，都可能限制邮件的实际触达范围。
本文将同时介绍邮件内容优化和弃购流程触达覆盖率优化。
22 项弃购邮件优化检查清单
| 编号 | 类别 | 检查事项 |
|---|---|---|
| 1 | 流程触达 | 确认加购和开始结账事件被正确追踪 |
| 2 | 流程触达 | 区分购物车弃购与结账弃购 |
| 3 | 流程触达 | 排查符合条件却没有进入邮件流程的用户 |
| 4 | 流程结构 | 从 2～3 封邮件的自动化序列开始 |
| 5 | 流程结构 | 测试第一封邮件的发送延迟 |
| 6 | 流程结构 | 避免多个弃购流程重复发送 |
| 7 | 流程结构 | 用户完成购买后停止提醒 |
| 8 | 流程结构 | 根据较长的购买决策周期调整流程 |
| 9 | 邮件标题 | 使用清晰、相关的标题 |
| 10 | 邮件标题 | 仅在信息准确时使用个性化内容 |
| 11 | 邮件标题 | 检查移动端的显示效果 |
| 12 | 邮件标题 | 不同邮件使用不同的沟通重点 |
| 13 | 邮件内容 | 展示用户放弃购买的具体商品 |
| 14 | 邮件内容 | 设置突出的主要行动按钮 |
| 15 | 邮件内容 | 用有价值的信息消除购买顾虑 |
| 16 | 邮件内容 | 测试返回购物车的完整体验 |
| 17 | 优惠策略 | 不要在第一封邮件中自动发放折扣 |
| 18 | 优惠策略 | 有针对性地提供优惠 |
| 19 | 优惠策略 | 使用真实有效的截止日期 |
| 20 | 邮件送达 | 正确配置发信域名认证 |
| 21 | 邮件送达 | 监测垃圾邮件投诉和互动情况 |
| 22 | 邮件送达 | 按联系人来源分别评估效果 |
1. 弃购邮件自动化流程：发送时间与顺序
应该发送几封弃购邮件？
对许多品牌而言，2～3 封邮件可以在有效提醒和避免过度打扰之间取得平衡。不要假设所有店铺都适合同一套时间表，应结合实际数据测试发送时间和频率。
Email 1
2–4 hours
Reminder
Return to cart
Purchase completed? → Exit flow
Email 2
20–48 hours
Reviews & reassurance
Purchase completed? → Exit flow
Email 3
48–72 hours
Final reminder
Optional incentive
Purchase completed? → Exit flow
| 邮件 | 建议测试时间 | 主要信息 | 退出条件 |
|---|---|---|---|
| 第 1 封 | 弃购后 2～4 小时 | 你的购物车还在等你 | 用户已购买则退出 |
| 第 2 封 | 弃购后 20～48 小时 | 帮助你完成购买决策 | 用户已购买则退出 |
| 第 3 封 | 弃购后 48～72 小时 | 最后一次提醒 | 发送后结束；已购买用户不发送 |
购物车弃购与结账弃购有什么区别？
| 购物车弃购 | 结账弃购 | |
|---|---|---|
| 触发事件 | Added to Cart（加入购物车） | Started Checkout（开始结账） |
| 典型意图 | 正在考虑商品 | 更接近完成购买 |
| 邮件重点 | 提醒商品 | 引导完成订单 |
| 常见阻碍 | 价格、商品是否合适 | 运费、支付、结账体验 |
| 流程设置 | 测试独立的加购弃购流程 | 测试独立的结账弃购流程及排除规则 |
避免重复发送。 协调加购弃购和结账弃购流程，避免同一次购买尝试收到多组重复提醒。购买后停止发送。 配置购买事件相关的排除规则。考虑商品决策周期。 高客单价商品可能需要更长时间和更多信任信息，但不意味着一定要增加邮件数量。
2. 弃购邮件标题：15 个示例
有效的弃购邮件标题应当清晰、相关，并与邮件实际内容一致。
| 类型 | 英文标题示例 | 建议使用场景 |
|---|---|---|
| 提醒 | Your cart is waiting | 第 1 封 |
| 提醒 | Forgot something? | 第 1 封 |
| 提醒 | Still thinking it over? | 第 1 封 |
| 提醒 | Ready when you are | 第 1 封 |
| 提醒 | A little reminder about your cart | 第 1 封 |
| 商品相关 | Your [Product Name] is waiting | 第 1 封 |
| 商品相关 | Take another look at [Product Name] | 第 1 封 |
| 商品相关 | Your favorites are still here | 第 1～2 封 |
| 商品相关 | Pick up where you left off | 第 1 封 |
| 消除顾虑 | Have questions before you order? | 第 2 封 |
| 消除顾虑 | Here's what customers love about [Product Name] | 第 2 封 |
| 消除顾虑 | Need help deciding? | 第 2 封 |
| 优惠 | A little something to help you decide | 第 3 封 |
| 最后提醒 | One last reminder about your cart | 第 3 封 |
| 优惠 | Your offer ends [Date] | 第 3 封，仅限优惠真实有效时 |
以上保留英文标题示例，便于直接应用于面向海外消费者的 Shopify 邮件。
案例：以商品为中心的弃购提醒邮件。来源：Mack Weldon，经 Really Good Emails 收录。
标题检查重点： 清楚表达意图；把重要信息放在前面以适应移动端；只有商品信息准确时才使用商品名；测试通用标题与个性化标题；不同邮件不要反复说同一句话。
3. 怎样写出更容易促成购买的弃购邮件？
好的弃购邮件应该让用户迅速回忆起自己选中的商品，并且尽可能轻松地继续购买。
| 元素 | 作用 | 建议做法 |
|---|---|---|
| 商品图片 | 唤起记忆 | 展示用户实际加购的商品 |
| 商品名称与规格 | 提供上下文 | 与用户选择的款式一致 |
| 价格 | 辅助决策 | 显示准确价格 |
| 主要按钮 | 引导行动 | 使用 Return to Cart / Complete Your Order |
| 信任信息 | 消除疑虑 | 提供相关评价、物流和退货政策 |
| 响应式排版 | 提高易用性 | 同时测试手机和桌面端 |
避免这些问题： 将用户带回首页而不是原购物车；把主要按钮藏得太深；展示无关商品推荐；上线前没有测试返回购物车的链接。
4. 弃购邮件案例：三封邮件应该分别写什么？
| 元素 | 第 1 封：提醒 | 第 2 封：消除顾虑 | 第 3 封：最后跟进 |
|---|---|---|---|
| 标题 | Your cart is waiting | Have questions before you order? | One last reminder about your cart |
| 主标题 | Still thinking it over? | Everything you need to decide | Your favorites are still waiting |
| 正文 | 你有商品留在购物车中，可以从上次中断的地方继续。 | 再看看你的商品、用户评价、物流与退货信息。 | 如果仍想购买，你选择的商品还在购物车里。 |
| 按钮 | Return to Your Cart | Review Your Cart | Complete Your Order |
| 辅助内容 | 弃购商品 | 评价、信任信息 | 仅在适合时提供优惠 |
案例：DoorDash 使用保存购物车提醒和优惠激励。这只是其中一种策略，并不意味着所有品牌都应该发放折扣。来源：DoorDash，经 Really Good Emails 收录。
不同邮件可以遵循清晰的沟通递进：提醒 → 消除顾虑 → 促成决策。优惠应按用户情况使用，并遵守相应的营销触达要求。
5. 什么时候应该给弃购用户提供折扣？
折扣可能帮助部分用户完成购买，但过早发放优惠也可能不必要地降低利润。
| 邮件阶段 | 默认建议 | 可以测试什么 |
|---|---|---|
| 第一次提醒 | 不自动提供折扣 | 单纯提醒 vs. 优惠 |
| 第二次跟进 | 解决购买顾虑 | 用户评价 vs. 物流保障 |
| 最后一次跟进 | 可选的定向优惠 | 免运费 vs. 无优惠 |
| 老客户 | 单独评估 | 结合利润率进行分群 |
使用真实的优惠截止日期，不要制造虚假紧迫感。衡量时应关注增量利润，而不只是优惠券使用次数。
6. 如何对弃购邮件自动化流程进行 A/B 测试？
| 测试变量 | 版本 A | 版本 B | 核心指标 |
|---|---|---|---|
| 第一封发送时间 | 2 小时后 | 4 小时后 | 挽回订单数 |
| 邮件标题 | 通用提醒 | 带商品信息的提醒 | 点击与转化 |
| 正文内容 | 简短提醒 | 提醒 + 用户评价 | 转化率 |
| 按钮文案 | Return to Cart | Complete Your Order | 结账完成情况 |
| 优惠策略 | 无优惠 | 免运费 | 增量利润 |
如果点击少，优先测试邮件内容和按钮；如果点击不错但购买少，应排查结账流程；如果进入流程的用户本身就少，则先排查事件追踪和触达资格。
7. 如何提高弃购邮件的送达率？
| 检查项 | 重点检查内容 |
|---|---|
| SPF、DKIM、DMARC | 是否按邮件营销平台要求正确配置发信认证 |
| 垃圾邮件投诉 | 扩大受众后是否出现异常变化 |
| 取消订阅 | 发送频率和内容相关性 |
| 退信 | 邮箱地址质量 |
| 用户互动 | 不同人群的点击和转化 |
| 联系人来源 | 不同获取方式对应的行为表现和触达资格 |
重要提醒：识别出用户，不等于自动获得向其发送营销邮件的许可。 应遵守适用的法规要求和邮件营销平台的发送政策。
8. 最容易被忽略的弃购优化：你的邮件流程是否漏掉了用户？
即使邮件内容已经优化得很好，如果符合条件的用户行为没有传递到自动化流程中，邮件依然无法触发。
| 可能的问题 | 造成的结果 | 排查方向 |
|---|---|---|
| 用户身份缺失 | 行为事件无法关联到可用的用户资料 | 身份识别与匹配 |
| 加购／结账事件缺失 | 没有触发条件 | 事件采集 |
| 集成问题 | 事件未传递到 ESP | Destination 连接 |
| 流程过滤规则 | 用户被排除 | 触发与排除逻辑 |
| 营销触达资格 | 不允许发送邮件 | 订阅许可与合规条件 |
检查你的 Shopper Identification Rate（用户识别率）
先检查与弃购挽回相关的关键行为事件，看看现有追踪方式能识别多少用户。
| 事件 | 为什么重要 |
|---|---|
| Product Viewed（浏览商品） | 反映更早期的商品兴趣 |
| Added to Cart（加入购物车） | 购物车弃购挽回机会 |
| Started Checkout（开始结账） | 高意向结账弃购挽回机会 |
| Placed Order（完成购买） | 订单衡量与停止发送提醒 |
Shopper Identification Audit：对比原生识别率、增量事件覆盖率以及预估收入机会。预估值不代表保证实现的结果。
想知道你的店铺与 400 多个品牌相比处于什么水平？
9. 用户识别率与邮件收入有什么关系？
邮件内容优化，主要影响的是已经进入流程的用户；而提高事件识别覆盖率，则可能帮助更多符合条件的用户进入流程。
在 Attribuly 对 400 多个电商品牌的研究中，整体原生用户识别率为 9.03%，使用 Attribuly 后为 13.56%，相对提升 50.1%。比较数据前，应以研究中的具体定义和方法为准。
Attribuly benchmark
+50.1% relative increase
| 指标 | Benchmark 数据 |
|---|---|
| 原生用户识别率 | 9.03% |
| 使用 Attribuly 后的识别率 | 13.56% |
| 绝对提升 | +4.53 个百分点 |
| 相对提升 | +50.1% |
实际收入还受到店铺规模、行业分类、流程触发资格、事件传递、用户互动、转化表现及归因方法等因素影响。
查看识别率缺口的行业数据，以及它可能如何影响邮件收入。
10. Attribuly ReCapture 如何帮助挽回遗漏事件？
Attribuly ReCapture 可以帮助 DTC 品牌挽回现有邮件营销平台（如 Klaviyo、Omnisend、CartSee 等）可能遗漏的、受支持且符合触达条件的未完成购物车购买用户，并将其同步到你使用的邮件平台。
| 现有 Klaviyo 设置 | 使用 ReCapture 后 |
|---|---|
| 邮件模板 | 保留原有模板 |
| 发送时间和分支逻辑 | 保留现有自动化流程 |
| 遗漏的受支持事件 | 改善事件传递 |
| 用户事件识别 | 排查并补充增量识别覆盖 |
ReCapture 是对现有邮件自动化能力的补充，不能替代营销许可、邮件送达管理或转化率优化。
无需重建现有 Klaviyo 邮件流程，也可以探索更多弃购挽回机会。
11. 如何衡量弃购邮件的实际效果？
| 指标 | 含义 | 用途 |
|---|---|---|
| Flow Entries | 进入弃购自动化流程的次数 | 判断流程参与情况 |
| Email Click Rate | 按明确口径计算的邮件点击率 | 判断邮件互动 |
| Flow Conversion Rate | 按明确流程人群计算的转化率 | 衡量挽回转化 |
| Recovered Revenue | 按指定归因模型计算的挽回收入 | 衡量商业价值 |
| Revenue per Eligible Shopper | 挽回收入／符合条件的用户数 | 衡量整体效率 |
| Identification Rate | 能够关联到可识别用户的相关事件占比 | 衡量识别覆盖率 |
| Spam Complaint Rate | 按明确发送或送达分母计算的投诉率 | 监测发送质量 |
不要直接把 Shopify 加购事件数量与 Klaviyo Flow Entries 当作同口径指标：同一个用户可能多次加购，但只进入一次流程。比较前要先定义分母、时间范围、触达资格和去重规则。
常见问题
最重要的弃购邮件最佳实践有哪些？
合理安排发送时间，展示相关商品信息，设置清晰的返回购物车按钮，配置购买后停止发送规则，并确保关键行为事件被正确追踪。然后根据用户行为持续测试优化。
应该发送几封弃购邮件？
对许多店铺而言，2～3 封是实用的测试起点。具体数量和时间应根据客户行为和挽回收入调整。
第一封弃购邮件应该什么时候发送？
可以从弃购后约 2～4 小时开始测试。购物车弃购和结账弃购可能需要不同的时间安排。
弃购邮件里应该包含什么？
应包含用户放弃购买的商品、准确的商品信息、清晰的主要按钮，并在必要时提供有用的信任信息。
是否应该提供折扣？
不一定。可以先发送提醒，再视情况测试定向优惠，同时关注增量利润。
为什么我的 Klaviyo 弃购邮件流程没有触发？
可能是事件缺失、身份匹配问题、流程过滤或排除规则、联系人触达资格限制，或者集成配置异常。
如何衡量弃购邮件挽回效果？
关注挽回订单与收入、转化率、每位符合条件用户带来的收入、点击率、事件覆盖率和发送质量，并保持统计口径一致。
总结：优化整个弃购挽回链路
有效的弃购挽回不仅是写好邮件，还需要优化完整链路：事件覆盖 → 流程触达资格 → 发送时间 → 邮件内容 → 结账体验 → 效果衡量。
如果用户已经收到邮件却没有购买，优先检查内容和结账体验；如果符合条件的用户根本没有进入流程，则应该排查遗漏的事件和身份信息。
无需重建现有 Klaviyo 邮件模板，探索更多弃购挽回机会。