归因指标定义：ROAS、CPA、转化价值、CPM、CTR

快速找到一个指标

将此页面用作快速词典。如果你只需要一个定义，直接跳到该指标：

• ROAS（归因广告支出回报率）
• CPA（获客成本）
• Conversion value（归因购买价值）
• CPM（每千次展示成本）
• CPC（每次点击成本）
• CTR（点击率）
• CVR（转化率）
• AOV（平均订单价值 — 详见常见问题）

快速归因指标表

在需要快速定义时，使用此表格，然后再查看下方的完整指标拆解。

如果你正在审查这些指标，因为挽回收入低于预期，那么接下来的问题是：是否真的能够有效识别出足够多的高意向购物者。

归因指标词典

核心理念：部分指标来自广告平台（“广告管理器”），而其他指标则在归因报告内部计算，当归因模型发生变化时，这些指标可能会随之改变。

如何阅读这些归因指标而不被误导

每次比较表现时，都使用此快速解读流程：

1. 确认该指标是来自广告管理器（通常为平台交付指标）还是由归因报告计算得出（如基于模型的指标，例如转化价值和归因 ROAS）。
2. 当你跨不同展示场景比较 ROAS 或转化价值时，需保持归因模型的一致性，因为不同模型会带来不同的 credited value。
3. 如果你以效率为优化目标，应同时查看花费 + 转化数量 + CPA；如果以收入为优化目标，应同时查看花费 + 转化价值 + ROAS。

归因指标在能连接到可挽回收入时最为重要

对于电商品牌而言，归因指标不仅关乎广告投入，还能揭示收入流失的根源——因为高意向购物者未被识别、跟进，或未能被引导至正确的渠道。

这在弃购挽回和邮件营销中尤其重要。如果您的邮件服务提供商（ESP）无法识别购物者，流程将无法发送。如果流程无法发送，ROAS、CPA 以及挽回收入的报告都将看起来比实际收入机会更理想。

查看购物者识别率如何与 400 个品牌的邮件收入相关联。

想要衡量因无法识别的高意向购物者而流失的店铺收入吗？

Attribuly 在其中的位置

如果你使用 Attribuly，这些定义会在 Attribution 报告中指标列标题上以产品内提示（tooltips）的形式显示。目标是一致的：在团队比较、导出或调整预算之前，明确每个指标的含义。