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2026年8月

Attribuly 的新功能、改进与修复。

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12 条更新

Shopify Shop 渠道归因更新

背景

我们正在改进 Shopify Shop 归因,以便在归因路径中更一致地识别来自 Shop 应用的订单和访问。

此前,Shopify Shop 事件主要在订单回填期间添加。这可能会遗漏某些情况,例如已经有追踪事件的订单,或在回填期间匹配到其他访问的订单。

变更

订单级规则

在归因路径清理期间,我们会检查每个订单的 channel_name.

如果 channel_name = Shop, a shopify_shop 事件将被添加到该订单的归因路径中。

访问级规则

当访问 URL 包含 utm_source=shop_app,该访问将被识别为 shopify_shop.

如果满足以下条件,此规则将不适用: page_referrer 来自同一网站。

优势

  • 提高 Shopify Shop 归因的准确性。
  • 使 Shop 应用订单能够显示在归因路径中。
  • 防止站内导航被错误归类为 Shopify Shop。
  • 使报告与 Shopify 的订单渠道数据保持更高的一致性。

问题已解决

通过此次更新,可以根据订单渠道和访问 UTM 信号来识别 Shopify Shop。

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按客户累计消费金额筛选细分群体

新增功能

您现在可以根据每位客户的订单总金额创建客户细分群体。

在 细分条件中的 客户属性 部分现已新增一个属性:

  • 累计消费金额

此条件使用 Shop 客户数据中客户自始至今的订单总金额。它可以帮助您根据消费金额创建更精准的客户群体,例如高价值客户、低消费客户或尚未达到目标消费门槛的客户。

使用方法

  1. 前往 商店.
  2. 打开 细分.
  3. 创建新的细分群体或编辑现有细分群体。
  4. 在 细分条件,找到 客户属性 部分。
  5. 添加新条件。
  6. 选择 累计消费金额 作为属性。
  7. 选择比较运算符:
    • 大于
    • 小于
    • 等于
    • 不等于
  8. 输入您要用于筛选的消费金额。
  9. 保存细分群体。 image

使用场景示例

高价值客户

创建一个细分群体,包含订单总金额大于 500 的客户。

示例:

Customer's property: Total spent Condition: is greater than Value: 500

此细分群体可用于识别忠实客户或高价值客户,以开展 VIP 营销活动、客户留存计划或提供专属优惠。

未达到消费门槛的客户

创建一个细分群体,包含订单总金额小于 100 的客户。

示例:

Customer's property: Total spent Condition: is less than Value: 100

此细分群体可以帮助您找到已购买但尚未达到一定消费水平的客户。

精确匹配消费金额

创建一个细分群体,包含订单总金额等于特定数值的客户。

示例:

Customer's property: Total spent Condition: equals to Value: 0

这可以帮助您识别 Shop 客户数据中没有消费记录的客户。

货币显示

金额输入框会自动显示商店的货币符号。

例如:

$ 500 € 500 ¥ 500

显示货币符号是为了让输入内容更易于理解。客户分群条件本身以数值金额保存,因此筛选逻辑仍与商店的 Shop 客户数据保持一致。

解决的问题

在此次更新之前,您可以根据客户属性和行为事件创建客户分群,但无法简单地按订单总金额筛选客户。

通过此次更新,商家可以:

  • 查找消费金额超过指定金额的客户。
  • 创建高价值客户分群,用于客户留存和忠诚度营销活动。
  • 将低消费客户与回头客或 VIP 客户区分开来。
  • 为电子邮件、广告和客户生命周期营销活动创建更精准的受众。
  • 在客户分群规则中直接使用 Shop 客户的终身消费金额。

数据来源

此条件根据 Shop 客户数据计算。

筛选逻辑使用:

shop_customers.total_spent

这意味着客户分群依据的是每位 Shop 客户记录中的总金额。

注意事项

  • 输入值应仅包含数字。
  • 输入框会自动显示商店的货币符号。
  • 目前支持的运算符为大于、小于、等于和不等于。
  • 此条件可与其他客户分群条件配合使用,因此可以结合客户属性和客户行为规则使用。
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新增指标:点击转化率

我们新增了一项指标, 点击转化率,帮助您更好地了解广告点击转化为实际转化的效率。

点击转化率 的计算方式如下:

Conversions / Clicks × 100%

此前,点击次数和转化次数作为独立指标提供,但很难快速评估点击转化为实际转化的效率。这项新指标让您可以更轻松地比较不同广告系列、广告组、广告及其他归因细分维度的表现。

您可以 点击转化率 在以下两种报告中 全部归因 和 广告归因 报告中查看。打开任一报告,查看 点击转化率 数据表中的列。如果该列不可见,请更新表格列设置以包含 点击转化率.

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比较不同日期范围内的广告归因表现

此前,广告归因一次只能显示一个日期范围,用户必须手动切换日期或导出报告才能比较表现。现在,通过日期比较功能,用户可以直接在报告中评估表现变化,并确定两个时期之间发生了哪些变化。

新增功能 您现在可以使用 Compare to 在广告归因的日期选择器中,使用方式与全部归因相同。这让您可以直接在广告归因报告中,将当前报告期与上一时期、上一年或自定义日期范围进行比较。

使用方法

  • 前往 Attribution > Ads.
  • 打开日期范围选择器。
  • 选择您的主要日期范围。
  • 开启 Compare to.
  • 选择一个比较选项,例如 Previous period, Previous year,或自定义比较范围。
  • 点击 Apply 以刷新报告。
  • 查看表格中每项指标的 Current, Comparison,以及 Change 数值。 image

您将看到的内容

  • 现在,每项广告归因指标都会显示当前时期的数值。
  • 对应比较时期的数值会显示在其正下方。
  • 同时显示变化百分比,方便您快速识别上升或下降。
  • 汇总数据也包含当前值、比较值和变化值。 image

功能优势

  • 快速了解广告表现是改善还是下滑。
  • 比较广告系列、广告组、广告和渠道在不同时期的表现。
  • 无需导出数据,即可发现花费、ROAS、CPA、转化和收入的变化。
  • 根据不同时期之间的表现对比,更快地做出优化决策。
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Recapture 页面数据支持显示 Omnisend 数据。

功能:Recapture 页面数据支持显示 Omnisend 数据。

新增功能
统一的 Omnisend 挽回视图:在单一视图中了解 Recapture 对 Omnisend 挽回的贡献,包括收入、事件和关键工作流的影响。

事件诊断:快速查看为 Omnisend 挽回工作流启用了哪些事件、事件级别的收入贡献,以及各个事件的趋势和表现。这样,您就能快速识别哪些方面的挽回覆盖充分,以及哪些方面的工作流成效不佳。 前提条件:请在 Sources 页面重新连接您的 Omnisend 集成,以启用此功能。 image

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Recapture 页面数据支持显示 Cartsee 数据。

功能:Recapture 页面数据支持显示 Cartsee 数据。 新增功能

统一的 Cartsee 挽回视图:在单一视图中了解 Recapture 对 Cartsee 挽回的贡献,包括收入、事件和关键工作流的影响。

事件诊断:快速查看 Cartsee 挽回工作流已启用的事件、各事件的收入贡献,以及每个事件的趋势和表现。帮助您快速识别哪些环节的挽回覆盖充分,以及哪些环节的工作流成效不佳。 前提条件:请在 Sources 页面重新连接您的 Cartsee 集成,以启用此功能。 image

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新增将分群同步至 Omnisend 的支持

您现在可以通过 Connections > Destinations 将使用 Attribuly 构建的受众分群推送至 Omnisend。 启用目标端后,Attribuly 会持续将分群成员同步至 Omnisend。 现有的 Omnisend 集成需要重新授权,才能启用这项新的分群同步功能。 image

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Goaffpro 集成与归因识别

新增功能

1. 连接 Goaffpro 账户并同步联盟成员资料

  • 商家可在数据来源设置页连接 Goaffpro 账户。
  • 通过 Goaffpro API 获取全部联盟成员资料,包括成员名称和对应的唯一推荐码(Referral Code)。
  • 定期在后台同步推荐码,确保成员修改推荐码后信息仍保持最新。

2. 每个联盟成员都有专属推荐码,Goaffpro 生成的所有链接默认都会把该推荐码附加在 ref URL 参数中。

  • 新增 Goaffpro 归因识别规则。
  • 当 URL 包含 ref 参数,且参数值与已连接 Goaffpro 账户中取得的有效推荐码匹配时,识别为 Goaffpro 流量。
  • 匹配后,将该次访问标记为来自 Goaffpro 的会话。

Goaffpro 流量参数解析逻辑

Campaign(广告活动)

  1. 使用与 ref 推荐码匹配的联盟成员名称。
  2. 无法取得时,回退使用 utm_campaign。
  3. 两者均不可用时,使用空字符串。

Source(来源)

  1. 读取 URL 查询参数中的 utm_source。
  2. 无法取得时,回退使用默认值 Goaffpro。

Medium(媒介)

  1. 读取 URL 查询参数中的 utm_medium。
  2. 无法取得时,回退使用默认值 affiliate。

image

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Full Impact 归因分阶段推出状态更新

我们更新了归因模型选择器,让 Full Impact 归因的推出阶段显示得更清楚。

  • Full Impact 仍在准备时,保留现有的 Preparing(准备中)状态。
  • 精简版可用时,现在显示为 Full Impact Lite。
  • 浏览归因模型可用时,现在显示为 Full Impact (View-through)。
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