2026年3月

认识 AllyClaw：面向 DTC 品牌的 AI 营销操作助手，由 OpenClaw 和内置技能驱动。

AllyClaw 连接你的归因数据，帮助分析渠道、素材、漏斗和客户行为的表现。它可以呈现以利润为重点的洞察、识别浪费的支出，并根据营销目标建议下一步行动。

通过 AllyClaw，你可以：

• 分析渠道与素材表现。
• 监控漏斗和客户指标。
• 更快发现问题与机会。
• 在保持控制权的同时，获得 AI 辅助建议。

AllyClaw 面向现代电商团队，可使用现有工具中的归因数据。

现在，你可以查看不同渠道在完整客户旅程中的贡献，而不只关注最后的转化环节。

触点分析将每条转化路径分为三个阶段：

• 早期触点：前 25% 的互动，客户在此阶段发现你的品牌。
• 中期触点：中间 50% 的互动，客户持续互动和考虑购买。
• 后期触点：最后 25% 的互动，转化在此阶段发生。

这有助于理解哪些渠道引入需求、哪些渠道培育需求、哪些渠道促成转化。

报表位于 Attribution > Conversion Path，页面顶部提供可视化拆分。将鼠标悬停在各阶段，可查看总价值、活跃渠道、主要贡献者和计算逻辑。

还可以使用 Dimension 筛选器，在渠道与广告活动分析之间切换。

现在，你可以识别来自 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini、Copilot、Grok、Kimi 等 AI 助手和 AI 搜索平台的流量。

当购物者在 AI 工具中发现品牌、比较商品或获取推荐，然后点击进入店铺时，Attribuly 可以将该次访问归类为 Agentic Shopping。这样可将 AI 带来的流量，与自然搜索、付费广告、社交、邮件及其他渠道区分开。

工作方式

Attribuly 主要通过以下信息识别 Agentic Shopping：

• 支持的 AI 来源页面。
• utm_source。
• utm_platform。

为了获得更可靠的报告，建议使用完整 UTM 参数，例如：

utm_source=chatgpt&utm_medium=agentic_shopping&utm_campaign=spring-launch&utm_platform=chatgpt

完成设置后，可在实时事件或报表中验证，并确认该次访问已归类为 Agentic Shopping。

点击语言标签，即可在中文与英文之间切换。