2026年6月

现在，你可以在任何归因详情窗口中，将完整转化列表直接导出为 CSV，无需邮件。

在哪里找到

• 打开任意归因报表，点击转化次数或转化金额单元格，打开详情窗口。
• 支持 All Channels 和 广告 两类归因详情视图。

使用方法

1. 点击详情窗口右上角的 Export。
2. 右下角会出现进度面板，显示目前已获取的记录数。
3. 全部数据准备好后，面板会显示 Download CSV 按钮，以及文件名和总记录数。
4. 点击 Download CSV，将文件保存到设备。
5. 如需中途取消，点击进度面板中的 Cancel。

注意事项

• 导出会获取所有分页中的记录，而不只是当前可见的数据。
• CSV 包含表格中显示的全部列，列顺序和显示格式保持一致。
• 文件名按当前日期和时间自动生成，例如 export_2026-06-27_1430.csv。

• 月度预计增量收入改用更透明的公式，根据过去 30 天识别出的收件人数和每位收件人收入计算。
• 更新多处表格标签和提示，让事件投递与流程状态更容易理解。
• 优化 Flow Status 状态标记，更清楚地区分活跃与非活跃状态。
• 事件名称与 Klaviyo 目标平台命名对齐，更容易辨认哪些事件由 Attribuly 发送。
• 原来的 Revenue / Event 指标改为 Revenue / Recipient，数据基于 Klaviyo 流程。

对于每种事件，Recapture 仪表板会直接显示已知订阅者和匿名购物者的增量提升，让你了解获得的识别率。

你也可以预测 Recapture 带来的增量收入，计算方式为：增量提升 × 每位收件人收入。

新增自定义 Webhook 事件推送支持。用户可配置自己的 Webhook URL，接收以下事件：

1. Active On site（站内活跃）。
2. Product viewed（浏览商品）。
3. Collection viewed（浏览商品集合）。
4. Added to cart（加入购物车）。
5. Checkout started（开始结账）。
6. Subscribe（订阅）。

事件使用标准 JSON 结构，包含 type、attributes、metric 和 profile 字段。结构详情：https://developer.attribuly.com/schema-286330753

我们为 Recapture 新增了两个服务端事件：Active On Site 和 Subscribe。Recapture 用于在 Klaviyo 等邮件服务平台中挽回弃购用户。

除了浏览商品、浏览商品集合、加入购物车和开始结账，Recapture 现在还可以识别更多购物者行为，为 Klaviyo 挽回流程提供更完整的行为信号，并帮助识别有购买意向、但尚未触发弃购事件的用户。

• Active On Site（站内活跃）：帮助识别正在与你的网站互动的访客，即使他们还未浏览商品或加入购物车。为表现出兴趣、却在采取更明确行动前离开的购物者，扩展早期挽回覆盖。
• Subscribe（订阅）：通过服务端流程捕获新订阅者，更方便地将订阅者身份与未来在 Klaviyo 中的挽回及培育机会关联。

新增这两个事件后，Recapture 可以覆盖更多购物旅程，为 Klaviyo 提供更丰富的信号，用于离站用户挽回、受众构建和后续流程。

使用新事件更新配置

我们为 Capture 建立了独立仪表板，更深入、完整地展示匿名用户识别及其对收入、身份信息和漏斗活动的影响。

此前，Capture 数据显示在首页中，主要围绕两个结果：识别出的匿名用户和归因收入。这能提供基本的表现信号，但未完整呈现 Capture 在身份信息补充、用户行为和系统使用方面的表现。

本次更新后，Capture 作为独立仪表板提供更完整的数据视图。

新增内容

1. 在统一仪表板中查看 Capture 表现，包括补充的邮箱数、归因至 Capture 的收入、ROI 和邮箱额度使用情况。
2. 新增按时间查看身份信息增长的视图，帮助你了解给定期间匿名用户被逐步识别的情况。
3. 配置摘要显示当前设置状态与已启用的覆盖范围，便于快速了解 Capture 如何运行。

立即查看

我们推出了新的 Recapture 仪表板，用于查看 Klaviyo 挽回表现，让你完整了解关键漏斗事件如何带来可挽回用户和收入。

此前，Recapture 已在后台改善身份解析、增加可挽回用户，但相关数据仅部分显示在首页和 Klaviyo 目标平台指标中，没有独立页面呈现各事件及收入影响的完整表现。

本次更新将这些信息汇总到一个仪表板。

新增内容

1. 统一的 Klaviyo 挽回视图：在一处查看 Recapture 对 Klaviyo 挽回的贡献，包括收入、事件和主要流程影响。
2. 各事件的身份识别增量：了解每种事件相较原生像素追踪额外识别了多少身份，以及这些增量如何转化为关键漏斗事件的预计挽回收入；同时估算各事件可能带来的增量收入。
3. 事件诊断：快速查看已为 Klaviyo 挽回流程启用的事件、各事件的收入贡献、趋势和表现，识别挽回覆盖较强的环节以及流程影响不足的环节。

立即查看

链接生成器和达人页面的导出数据现在都包含追踪链接。

此前，用户导出后需要手动生成或匹配追踪链接，管理广告活动或复盘表现时会多出额外步骤。

现在，导出的每一行直接包含对应追踪链接，与相关链接或达人记录一一匹配。

导出数据可直接用于追踪、报告和广告活动管理，无需额外处理。

Full Impact AI 归因现在可以显示每项归因结果的构成，拆分为两类数据：

• 确定性数据：根据实际观察到的客户旅程和已追踪触点直接记录的结果。
• 建模数据：AI 根据广告数据和客户旅程推断的估算结果。

通过这次更新，你可以了解每项 Full Impact 结果中，直接追踪数据与 AI 建模归因各占多少，让结果更透明、更便于评估。