数据驱动增长：
如何把98% 的匿名访客转化为GMV，弃购转化提升20%？
汇报人
Jiajia@Attribuly
时间
2026-11
官网
www.attribuly.com
为什么可以增加弃购收入？
主动订阅的用户
＋
有意向但尚未订阅的匿名访客
邮件打开率 × 邮件点击率
懂我的文案 ＋ 促销优惠
如何挽回弃购收入？
提升已订阅的用户邮件 Flow的触发数量
已订阅用户，ESP仅能触发15%的弃购拉回
ESP（以Klaviyo为例）：
•已订阅用户，仅有约15%的加购弃购可以触发加相关的邮件Flow 来Retargeting，绝大多数进入“黑洞”；
•隐私政策和Pixel受限
为什么已注册用户的弃购Flow没有触发？
需要更强大的Pixel来重新关联已订阅用户
通过更强大的Pixel，把已经订阅的用户和触发事件关联起来才能够多识别 20-30%的弃购用户（Product Viewed, Collection Viewed, Added to Cart, Checkout Start），从而触发更多邮件Flow，提升Email收入
过去七天，已订阅用户，在各个关键事件的被关联和识别的用户量分配对比图；
为什么可以增加弃购收入
新增
数据
新增收入
识别匿名访客，并变成GMV
访问 Landing
100%
浏览产品 Product view
70%
加购 Add to cart
15%
结账 Checkout start
7%
购买 Purchase
2%
订阅 Subscirbe
独立站流量漏斗图（Baymard Institute 2025）
流量的浪费触目惊心
传统靠用户填表单获取邮箱：
•量少
•效率低
•接近98%匿名访客信息无法获取
掘金匿名流量
Capture识别网站匿名访客，获得10倍用户邮件
基于同意 + 注重隐私
Capture 使用基于同意的身份网络来识别高意向的美国访客，既不抓取也不猜测邮箱。它与经过审核的美国数据供应商合作，并遵守适用的美国隐私法律；欧盟和英国访客不会被识别；
匿名访客转化为 GMV，需要三个动作持续发生
识别
触发
转化
高打开、高点击、高ROI，提升超5%额外销售收入
Capture匿名访客还能做什么?
识别匿名购物者只是开始
把他们融入你现有的邮件和广告活动，覆盖更多潜在客户、提升收入
总结：两条路径不同，但目标都是增加收入
Capture 解决“匿名访客如何被触达”，ReCapture 解决“已有 Profile 为什么没有触发弃购Flow”。
AI Email Agent提升邮件转化率
AI时代，如何让邮件更懂你的用户？
真正实现千人千面的Email
如何衡量每个营销渠道的贡献价值，提升ROAS?
归因金字塔模型
贯通归因的每一层。从业务目标出发，自下而上建立数据基础
先看清整体营销效率：MER 与 NCCPA
MER = 总收入 ÷ 总营销支出。单个广告活动表现不错，整体销售却未必增长。增加预算前，先综合查看收入、营销支出和利润率。
了解新客获客成本与行业 benchmark。与客单价相近的电商品牌对比新客 CPA，为判断获客效率提供参照。
渠道预算分配
MTA（多触点归因）：分析广告和 Campaign 表现，决定哪些广告应该增加或减少预算
购买后问卷：了解用户第一次通过哪个渠道认识品牌，辅助渠道预算分配
MMM（营销组合模型）：评估渠道整体贡献，验证预算分配方向是否合理
三种方法分别用于广告优化、渠道预算分配和整体方向验证。这三种方法最有价值的地方，是它们可以相互验证。当三者一致时，数据高度可信。
MMM模型：重新理解每一笔营销投入
从独立站到 Amazon，从品牌广告到线下门店，一个模型覆盖全部营销投入。
•利用历史广告花费、销售收入、季节性、促销活动等数据，分析不同营销投入与整体销售表现之间的关系，而不依赖单个用户的完整购买路径。
•帮助品牌理解边际回报。MMM 可以帮助品牌判断不同渠道的投入是否已经接近收益递减的阶段。
•在用户完成购买后，询问一个问题——“你第一次是通过哪里知道我们品牌的？”选项可以包括 Facebook / Instagram、TikTok、Google、YouTube、朋友推荐等渠道。
•对于品牌来说，这种信息非常有价值。因为一些渠道虽然没有直接带来点击和购买，却可能在创造品牌认知、激发购买兴趣方面发挥了重要作用。如果只根据点击转化分配预算，这些渠道的贡献就很容易被低估。
归因其实取决于
谁最先让你知道这个品牌
购买后问卷：用户第一次在哪里认识品牌？
多触点归因：从正确的视角看广告表现
衡量真实的营销渠道的ROAS，避免收入重复计算，防止广告预算的浪费
•丰富的归因模型：Position，Linear，First click，Last click，MMM，Full impact（曝光归因），支持定制归因模型
•支持从Channel→Campaigns→Ads set→Ads，逐级深入分析；
•集成广告、社媒、邮件、联盟平台
•自有红人、外链追踪模块
•视频广告常常先制造记忆。用户不一定点击，但会在之后搜索、直访、社媒回访。
•价值发生在后链路。曝光后的访问、加购、弃购、购买，才是品牌真正想看见的行为。
•归因要同时看 view 与 click。把曝光影响纳入用户路径，才能解释上游内容的真实贡献。
AI 曝光归因模型，看见点击之外的广告影响力
广告层级优化：衡量视频类广告贡献
洞悉用户的全旅程行为和成交路径，是独立站进行营销渠道优化的必选项
广告层级优化：看清订单转化旅程
Cohort LTV：不要只看谁的获客成本更低
数据基座：更好的归因，始于更完整的数据
关于Attribuly
Shopify官方推荐精选插件，Klaviyo 技术伙伴。通过Caputre匿名访客识别、ReCapture邮件弃购拉回、Attribution完整归因方案，成为独立站的增长引擎。
国际化团队
20000+
独立站品牌
20%
额外GMV提升
3x
邮件弃购拉回收入
10x
邮件list提升
硅谷、深圳、长沙
80%欧美、20%中国
上万独立站卖家信赖
欧美1,000+、国内100+ Shopify Plus独立站卖家
THE END
谢谢！