# 客户分群

查看[互动演示](https://app.arcade.software/share/S36UeEOMxIjoM3ZJECyj)。

# 概述

业务增长依赖了解受众，并在合适时间与合适的人互动。Attribuly 分群基于广告点击到购买的数据，帮助创建和管理受众。

- 根据行为、属性等条件创建并持续更新受众。
- 同步至 TikTok、Klaviyo 等平台，实现定向互动并改善客户体验。
- 使用 RFM 等模型更好地划分用户。

# 创建分群

进入 **Store → Segments**。

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创建新分群：

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1. 输入分群名称。
2. 设置过滤条件。

## 分群条件

**客户属性**：Email、Country、City、Province、First name、Last name、Created date。

**客户做过的行为**：可选择 Live events 中全部事件类别，包括广告互动、邮件互动、达人互动、社交媒体互动、自然搜索互动、推荐来源互动、页面浏览、产品浏览、集合浏览、搜索提交、购物车浏览、加购、开始结账、提交支付信息、完成结账、表单提交和移出购物车。

在 value 字段输入事件发生次数，使用日期字段限制时间范围。多个条件可通过 **And** 或 **Or** 组合。

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## 查看分群

分群每 24 小时更新一次：

- **Name**：分群名称。
- **Segment size**：客户数量，包含匿名访客。
- **Orders**：所有状态的订单总数。
- **Revenue**：历史总收入，不含退款。
- **Actions**：编辑或删除；修改条件会立即影响分群。

## RFM

- **Recency（最近购买）**：在报表时间范围内，距离客户最近一次购买的天数。
- **Frequency（购买频率）**：客户在报表指定时间范围内的购买次数。
- **Monetary value（消费金额）**：客户过去购买所花费的金额。

Attribuly 预置 6 类客户群：

| 分群 | 特征 | 策略示例 |
| --- | --- | --- |
| Champions（核心客户） | 最近有购买、购买频繁且消费最多的最佳客户。 | 邀请加入客户顾问组；提供忠诚奖励或优惠券；征集评价；纳入 VIP 分群；优先邀请参与促销。 |
| Loyal（忠诚客户） | 有价值且活跃，较近期购买或频繁购买，但消费低于 Champions。 | 提供奖励或优惠券；交叉销售或追加销售类似历史商品或热门商品；征集评价；在 Champions 之后邀请参与促销；提醒补货；确保已订阅 SMS/MMS。 |
| Recent（近期客户） | 最近可能购买过，但不常购买。 | 转为订阅，培养为核心或忠诚客户；在平均下单周期内提供促销；提醒补货；交叉销售或追加销售类似商品；展示核心或忠诚客户的评价。 |
| Needs attention（需要关注） | 过去消费多或购买频繁，但近期没有购买的高价值客户。 | 通知新品；开展挽回活动；提供专属优惠，尤其限时优惠；按历史购买个性化推荐；提醒补货。 |
| At risk（流失风险） | 过去有购买但近期未买，和/或整体消费较低，消费低于 Needs attention。 | 开展挽回活动；提供专属或限时优惠；按历史购买推荐；可能更敏感于价格，可推荐较实惠的商品；避免过度发送。 |
| Inactive（不活跃） | 很久未购买、原本购买频率也较低的流失客户。 | 开展挽回活动；提供专属或限时优惠；若仍不互动，尤其不回应挽回或促销邮件，考虑清理名单，避免影响送达率。 |

我们正在基于 RFM 开发更多操作，如有需求请<a>联系我们</a>。