# 数据差异

## 报表数据差异

查看归因报表时，Attribuly 与相关平台可能存在差异。这源于互动和销售归因方式不同，也可能由数据同步延迟造成。

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例如，同一条 Facebook 广告在 Attribuly 和 Facebook 的转化报告中，可能显示不同结果。

运行 Conversion Feed 不能保证消除差异。即使 Attribuly 保持较高数据质量，Meta 等网络仍按自己的方式处理回传数据。

### 归因差异

Attribuly 与开展营销活动的应用或第三方平台，销售和订单数据可能不同。

例如同时运行邮件和 Facebook 活动时，如果客户点击过邮件及 Google Shopping 广告，各平台可能分别记录一次转化；Attribuly 则默认使用线性归因，将销售分配给过去 30 天内的全部触点。

### 广告费用差异

归因报表与外部平台的广告费用可能不同。

例如同一 Facebook 活动在 Attribuly 中显示支出 10 美元，在 Facebook Ads Manager 中显示 13 美元。

不同订阅套餐的同步频率不同，延迟会造成差异。

### 与 Shopify 的差异

Shopify 的转化汇总和来源可能不同，但总订单数相同。Shopify 只将订单归因到当前会话，不回看同一访客此前的会话。

## 检查设置

请按以下步骤确认配置：

1. 查看 [Attribution-all](https://app.attribuly.com/apple/#/pepper/Attribution-all) 中的总订单数，应与实际数量一致。
2. 检查广告支出是否正确。
3. 查看 [Attribution-ads](https://app.attribuly.com/apple/#/pepper/Attribution-ads) 中的警告，并尝试[修复](https://attribuly.sg.larksuite.com/wiki/DIvfwL7q5ib4KxkrZQ8l9koJg0f#VtsKdXVJToC7FRxdKp6l5Y2kgkf)。
4. 按广告活动层级核对 Meta 数据。如果有些活动相近、有些差异较大，通常说明配置应当正确。

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