# Attribuly Pixel 归因模型

## 归因模型

归因是把贡献分配给促成客户转化的来源的方法。不同方式给营销活动分配不同权重。我们希望呈现完整客户旅程，让你选择适合业务的模型。

[![See the source image](/knowledge-assets/6e3fac8acca3308e98e2c53e.png)](/knowledge-assets/6e3fac8acca3308e98e2c53e.png)

归因窗口决定回看多长时间内的营销活动。由于可以构建完整客户旅程，我们默认使用 **30 天归因窗口**，也可自行调整。

所有模型会**忽略直接流量**，不为其分配贡献，因为直接流量对优化营销活动没有价值。

### 🏒 末次点击

将 100% 贡献分配给旅程中最后一次非直接点击。

**示例**：客户先点击 Facebook 广告，再点击 Google 搜索广告并购买，**Google 广告获得 100% 贡献**。

Google Analytics 默认使用末次点击模型。

### 🥍 首次点击

将 100% 贡献分配给旅程中第一次非直接点击。

**示例**：客户先点击 Facebook 广告 #1，再点击 Google 搜索广告并购买，**Facebook 广告获得 100% 贡献**。

### 🥏 线性模型

将贡献平均分配给旅程中的所有点击触点，不包含直接流量，也支持忽略自然来源。

适合分析整体营销活动，转化贡献指标帮助**评估各触点价值并优化预算**。

**示例**：客户先点击 Facebook 广告 #1，再点击 Google 搜索广告并购买，** 两者各获得 50% 贡献**。

💡 直接流量归为 Others，只有全部触点都是直接访问时才获得贡献。

### ⚽ 位置模型

首次和末次触点各分配 40% 贡献，其余中间触点共同分配 20%。

[![](/knowledge-assets/a81403755e67451f4176d6af.png)](/knowledge-assets/a81403755e67451f4176d6af.png)

**示例**：客户依次点击 Facebook 广告 #1、TikTok 广告 #2、YouTube 视频 #3、Google 搜索广告并购买，**Facebook 和 Google 各获得 40%，TikTok 和 YouTube 各获得 10%**。

### Full Credit 归因模型

广告平台通常将全部转化金额计为自身贡献。为方便与广告平台数据对比，我们推出 Full Credit 模型。

例如客户先点击 Google YouTube 广告，再点击新闻网站上的 AppLovin 广告和 Twitter 广告，此时尚未购买。随后收到邮件，最终点击 Google 搜索广告并购买。

Full Credit 为每个平台最后一次互动分配贡献。因此，YouTube 广告、展示广告（本例为新闻网站上的 AppLovin 广告）和 Twitter 广告，都会因其转化前的最后一次平台互动获得完整贡献。

提示：

1. 仅在 Ads Attribution 中提供。
2. 默认归因窗口为 30 天。

### [Full Impact AI 归因](/knowledge-preview/en/published/help/articles/13045248-view-click-attribution-the-full-impact-model/)

## 报表数据差异

Attribuly 与相关平台的报表可能不同，原因包括互动和销售归因方式差异，以及数据同步延迟。

[![](/knowledge-assets/af6e75878f2eddc3d2c47d40.png)](/knowledge-assets/af6e75878f2eddc3d2c47d40.png)

例如，同一 Facebook 广告在 Attribuly 和 Facebook 中可能显示不同转化结果。

### 归因差异

Attribuly 与营销应用或第三方平台的销售及订单数据可能不同。

例如同时运行邮件和 Facebook 活动，客户点击过邮件和 Google Shopping 广告，各平台可能分别记录一次转化。Attribuly 则默认使用线性归因，将销售分配给过去 180 天发生的全部触点。

### 广告支出差异

归因报表与外部平台可能显示不同支出。

例如 Attribuly 中某 Facebook 活动为 10 美元，而 Facebook Ads Manager 为 13 美元。Facebook 支出最多需 30 分钟同步，Google Ads 需 24 小时，因此会产生差异。

### 如果刚安装 Attribuly

像素从安装后开始追踪和收集数据。如果所选日期范围早于安装时间，可能收到警告。