<p> 🎁：所有基准指标（包括今天推出的 NC CPA，以及今后新增的每一项指标）均 <strong>100% 永久免费</strong> ，面向 Attribuly 上的每一位商家，无需付费套餐。</p>
<h1>今天推出的功能： <strong>新客户获取成本基准</strong></h1>
<p><img src="/knowledge-assets/79a2632e61b7c24d88975d4e.png" alt="image" /></p>
<h1>NC CPA 的计算方式</h1>
<ul>
<li>✅ <strong>仅计算首次购买。</strong> 不包括复购订单——因为这才是“客户获取成本”的真正含义。</li>
<li>✅ <strong>使用 Attribuly Full Impact 模型进行归因。</strong> 采用 30 天点击归因窗口 + 1 天浏览归因窗口，并按均衡的 40/40/20 位置权重分配（首次/末次/中间触点）。这与我们的推荐引擎使用的计算方式相同。</li>
<li>✅ <strong>仅计入广告支出。</strong> 仅包含 Google / Meta / TikTok / Bing 的媒体投放费用。不包括联盟营销佣金，以便在不同店铺之间直接比较。</li>
<li>✅ <strong>28 天滚动窗口。</strong> 以你的 <em>订单日期</em>为基准，因此该数值回答的是： <em>过去 28 天，我为获取新客户花了多少钱？</em></li>
<li>✅ <strong>剔除已取消或已全额退款的订单。</strong> 但仍包含部分退款订单、线下订单和测试订单（采用宽松筛选，避免 NC CPA 出现虚假下降）。</li>
</ul>
<h1>你将在仪表板上看到什么</h1>
<p>| <strong>首页 → 基准板块</strong> | 将你的 NC CPA 与同行 P50（中位数）对比，并通过渐变条展示前 25% / 中间 50% / 后 25% 的区间。一眼就能看出你是否具有竞争力。 |
| <strong>基准数据详情页</strong> （点击 <em>查看完整对比</em>） | 并排展示 6 张指标卡片（NC CPA、CPA、CPC、ROAS、CVR、MER），以及 Google / Meta / TikTok / Bing 的各渠道明细。 |
| <strong>未来：建议卡片</strong> | 即将推出的依据条目会在我们标记您的支出结构时展示 NC CPA 基准数据（例如：“您的品牌搜索 NC CPA 比同类商家的中位数低 36%——这笔预算调配得当。”） |</p>
<h1>🗺️ 即将推出：更多基准指标（全部免费）</h1>
<p>这仅仅是个开始。未来 8 周内，我们将陆续免费推出以下指标：</p>
<p>| <strong>NC CPA ✅ 已发布</strong> | <em>“获取一位新客户，我应该花多少钱？”</em> | 今日 |
| <strong>CPA</strong> （总转化次数） | <em>“与类似店铺相比，我的综合单次行动成本如何？”</em> | 未来 2 周内 |
| <strong>CPC</strong> | <em>“与同类商家相比，我在 Google 上的单次点击费用是否过高？”</em> | 未来 2 周内 |
| <strong>综合 ROAS</strong> | <em>“我每花费 1 美元广告费，带来的收入比竞争对手多还是少？”</em> | 第 2 个月 |
| <strong>CVR</strong> （转化率） | <em>“我应该先优化广告，还是着陆页？”</em> | 第 2 个月 |
| <strong>MER</strong> （营销效率比率） | <em>“我的收入中有百分之多少花在了广告上？”</em> | 第 3 个月 |
| <em>神秘指标 7</em> 🤫 | 在应用内询问我们！商家的反馈将决定这一栏的内容。 | 第 3 个月 |</p>
<h1>如何立即查看您的基准数据</h1>
<ol>
<li>前往 <strong>首页</strong> → 向下滚动至 <strong>Benchmarks</strong> 卡片（就在业务表现摘要下方）。</li>
<li>连接 <strong>Shopify + 至少一项广告集成</strong> （Google / Meta / TikTok / Bing），如果您尚未完成集成。大约需要 30 秒。</li>
<li>您的 NC CPA 卡片会即时加载。点击 <strong>查看完整对比</strong> 以打开完整的基准指标页面。</li>
</ol>
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<p>🔒 <strong>您的数据绝不会以单独的形式流出数据池。</strong> 每个基准数值都经过汇总和匿名化处理——其他商家永远看不到您的店铺，您也看不到他们的店铺。这就像一面单向镜：每个人都能了解市场层面的真实情况，但没有人能获取他人的私密数据。</p>
</blockquote>
<h1>有问题或反馈？请告诉我们您接下来想看到什么指标。</h1>
