<h2>新增功能</h2>
<p>您现在可以根据每位客户的订单总金额创建客户细分群体。</p>
<p>在 <strong>细分条件</strong>中的 <strong>客户属性</strong> 部分现已新增一个属性：</p>
<ul>
<li><strong>累计消费金额</strong></li>
</ul>
<p>此条件使用 Shop 客户数据中客户自始至今的订单总金额。它可以帮助您根据消费金额创建更精准的客户群体，例如高价值客户、低消费客户或尚未达到目标消费门槛的客户。</p>
<h2>使用方法</h2>
<ol>
<li>前往 <strong>商店</strong>.</li>
<li>打开 <strong>细分</strong>.</li>
<li>创建新的细分群体或编辑现有细分群体。</li>
<li>在 <strong>细分条件</strong>，找到 <strong>客户属性</strong> 部分。</li>
<li>添加新条件。</li>
<li>选择 <strong>累计消费金额</strong> 作为属性。</li>
<li>选择比较运算符：<ul>
<li><strong>大于</strong></li>
<li><strong>小于</strong></li>
<li><strong>等于</strong></li>
<li><strong>不等于</strong></li>
</ul>
</li>
<li>输入您要用于筛选的消费金额。</li>
<li>保存细分群体。
<img src="/knowledge-assets/f47add70c9b656d47b49c9df.png" alt="image" /></li>
</ol>
<h2>使用场景示例</h2>
<h3>高价值客户</h3>
<p>创建一个细分群体，包含订单总金额大于 500 的客户。</p>
<p>示例：</p>
<p><code>Customer's property: Total spent Condition: is greater than Value: 500</code></p>
<p>此细分群体可用于识别忠实客户或高价值客户，以开展 VIP 营销活动、客户留存计划或提供专属优惠。</p>
<h3>未达到消费门槛的客户</h3>
<p>创建一个细分群体，包含订单总金额小于 100 的客户。</p>
<p>示例：</p>
<p><code>Customer's property: Total spent  Condition: is less than Value: 100 </code></p>
<p>此细分群体可以帮助您找到已购买但尚未达到一定消费水平的客户。</p>
<h3>精确匹配消费金额</h3>
<p>创建一个细分群体，包含订单总金额等于特定数值的客户。</p>
<p>示例：</p>
<p><code>Customer's property: Total spent  Condition: equals to  Value: 0</code></p>
<p>这可以帮助您识别 Shop 客户数据中没有消费记录的客户。</p>
<h2>货币显示</h2>
<p>金额输入框会自动显示商店的货币符号。</p>
<p>例如：</p>
<p><code>$ 500  € 500  ¥ 500</code></p>
<p>显示货币符号是为了让输入内容更易于理解。客户分群条件本身以数值金额保存，因此筛选逻辑仍与商店的 Shop 客户数据保持一致。</p>
<h2>解决的问题</h2>
<p>在此次更新之前，您可以根据客户属性和行为事件创建客户分群，但无法简单地按订单总金额筛选客户。</p>
<p>通过此次更新，商家可以：</p>
<ul>
<li>查找消费金额超过指定金额的客户。</li>
<li>创建高价值客户分群，用于客户留存和忠诚度营销活动。</li>
<li>将低消费客户与回头客或 VIP 客户区分开来。</li>
<li>为电子邮件、广告和客户生命周期营销活动创建更精准的受众。</li>
<li>在客户分群规则中直接使用 Shop 客户的终身消费金额。</li>
</ul>
<h2>数据来源</h2>
<p>此条件根据 Shop 客户数据计算。</p>
<p>筛选逻辑使用：</p>
<p><code>shop_customers.total_spent</code></p>
<p>这意味着客户分群依据的是每位 Shop 客户记录中的总金额。</p>
<h2>注意事项</h2>
<ul>
<li>输入值应仅包含数字。</li>
<li>输入框会自动显示商店的货币符号。</li>
<li>目前支持的运算符为大于、小于、等于和不等于。</li>
<li>此条件可与其他客户分群条件配合使用，因此可以结合客户属性和客户行为规则使用。</li>
</ul>
